①一年來，我們著力穩(wěn)增長轉(zhuǎn)動能，轉(zhuǎn)型發(fā)展呈現(xiàn)新態(tài)勢。
②一年來，我們著力抓改革謀創(chuàng)新，經(jīng)濟發(fā)展迸發(fā)新活力。
③一年來，我們著力打基礎(chǔ)增優(yōu)勢，城市品質(zhì)實現(xiàn)新改善。
④一年來，我們著力創(chuàng)特色促振興，“三農(nóng)”L域重點工作取得新進展。
⑤一年來，我們著力補短板強弱項，三大攻堅戰(zhàn)取得新成效。
⑥一年來，我們著力惠民生兜底線，人民群眾獲得感安全感有了新提升
⑦一年來，我們著力轉(zhuǎn)職能樹形象，政府自身建設(shè)得到新加強。
①保持轉(zhuǎn)型定力，發(fā)展質(zhì)量明顯向好 ②傾力項目建設(shè)，發(fā)展支撐明顯夯實 ③深化改革開放創(chuàng)新，發(fā)展活力明顯增強 ④三大攻堅戰(zhàn)取得階段性成果，發(fā)展短板逐步補齊。
①擴大有效需求，經(jīng)濟實現(xiàn)平穩(wěn)健康發(fā)展 ②全力夯實基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)型發(fā)展步伐強勁有力 ③高位謀劃推動，能源革命綜合改革試點開局良好 ④大力內(nèi)拓外聯(lián)，全方位開放格局加速形成。
索 引 號：01215025-X/2020-00124，共248項,其中建設(shè)項目170項,前期項目78項。這些項目投資規(guī)模較大,轉(zhuǎn)型引領(lǐng)作用強,同時兼顧傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
（一）持續(xù)完善大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用政策體系,（二）加速推進新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用,（三）培育構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系,（四）推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展
省發(fā)改委與國家開發(fā)銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、中國郵政儲蓄銀行六大行山西省分行開展合作，研究建立了1000億元以上授信額度的新基建貸款專項
山西省工信廳新聞發(fā)言人張占祥表示，山西近期再度推進5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及商用，涉及智能礦山、遠程醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域
山西未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：發(fā)展旅游業(yè)、研發(fā)設(shè)計、檢驗檢測、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)等高技術(shù)服務(wù)業(yè)、健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務(wù)咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導(dǎo)航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應(yīng)辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務(wù)等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務(wù)大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務(wù)體驗,本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導(dǎo)
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓(xùn)練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構(gòu)建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務(wù)與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風(fēng)險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)
