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2024年中國(guó)人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)行業(yè)概覽-從“制藥”走向“智藥”:成功率可從12%提高到約14%

來源:頭豹      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/2      主題:其他   [加盟]

生物醫(yī)藥行業(yè)長(zhǎng)期以來面臨新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、成 本G、成功率低的挑戰(zhàn)。人工智能可對(duì)大量現(xiàn)有 的藥物數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),以此分析藥物的化學(xué) 性質(zhì)和生物活性,更快地設(shè)計(jì)新藥物,預(yù)測(cè)藥物 的吸收、代謝和毒性等復(fù)雜過程,從而縮短藥物 研發(fā)時(shí)間。

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)可借助機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算 能力,突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境,有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%,臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提G到約14%。隨著創(chuàng)新 藥研發(fā)熱潮涌動(dòng),人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)產(chǎn)業(yè) 受到資本市場(chǎng)的熱烈追捧。各大藥企、生物 科技公司和各大企業(yè)紛紛搶灘,雖然人 工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)行業(yè)起步較晚,但發(fā)展勢(shì) 頭強(qiáng)勁,在政策利好、人工智能技術(shù)升J等 因素的推動(dòng)下,有望實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng) 本報(bào)告將對(duì)人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)的定義、應(yīng) 用L域、產(chǎn)業(yè)鏈、各細(xì)分L域市場(chǎng)狀況進(jìn)行分析, 以期對(duì)市場(chǎng)未來發(fā)展方向做出研判

大型藥企為提G藥物研發(fā)效率進(jìn)入市場(chǎng)

大型藥企進(jìn)入市場(chǎng)的方式主要有三種,一是內(nèi) 部自建AI研發(fā)團(tuán)隊(duì),如諾華和葛蘭素史克是業(yè) 內(nèi)較早設(shè)立自己的AI部門的藥企;二是對(duì)外部 人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行投資并 購(gòu),如復(fù)星醫(yī)藥今年宣布在合作的同時(shí)將向英 矽智能提供股權(quán)投資;三是與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或AI 初創(chuàng)公司合作,如正大天晴通過與阿里云合作 獲得一種全新的化合物篩選方法、藥明康德和 Schrdinger合資成立了FaxianTherapeutics以加 速新藥發(fā)現(xiàn)等

互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)搶占市場(chǎng)

互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)L 域所必備的數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算等AI技術(shù)L域相較 于人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)和大型藥 企而言擁有L先優(yōu)勢(shì),近年來國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨 頭相繼對(duì)人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)L域展開布 局。在本土互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)中,騰訊、華為、 百度均已開發(fā)出人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)平臺(tái), 字節(jié)跳動(dòng)或有相關(guān)平臺(tái)自主研發(fā)的計(jì)劃;阿里 云則是與健康藥物研發(fā)中心合作開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)

初創(chuàng)企業(yè)利用自身的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)入制藥 場(chǎng)景中的一個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)作為核心主 體,通過與藥企、醫(yī)院、實(shí)驗(yàn)室等外部機(jī)構(gòu)合 作。優(yōu)化制藥流程,提G研發(fā)效率。人工智能 藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)通常利用自身的AI技 術(shù)優(yōu)勢(shì)切入制藥場(chǎng)景中的一個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié),一 般以與大型藥企合作的形式進(jìn)入市場(chǎng);近年來, 愈多在人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)L域有所布局 的傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)選擇與頭部人工智能藥 物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)合作,旨在大程度節(jié) 省研發(fā)成本,利用雙方優(yōu)勢(shì)提升新藥研發(fā)效率



附件:2024年人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)行業(yè)概覽-從“制藥”走向“智藥”:成功率可從12%提G到約14%






2024年大模型+知識(shí)庫(kù)廠商全景報(bào)告:發(fā)展歷程、大模型與知識(shí)庫(kù)結(jié)合的趨勢(shì),明確了報(bào)告的使用權(quán)限

重點(diǎn)分析了企業(yè)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展歷程,大模型與知識(shí)庫(kù)結(jié)合的趨勢(shì),以及金融,政務(wù),電信等行業(yè)在大模型+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用方面的領(lǐng)先地位,明確了報(bào)告的使用權(quán)限和免責(zé)聲明

智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)月報(bào)2024:聯(lián)汽車管理規(guī)范、車載端信息安全技術(shù)要求、車輛在環(huán)仿真測(cè)試平臺(tái)等

三項(xiàng)新的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,涉及智能限速系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛功能道路試驗(yàn)方法和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求等;工業(yè)和信息化部車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的籌建方案也進(jìn)行了公示

人工智能開啟汽車產(chǎn)業(yè)智能化新時(shí)代,2024AIEV產(chǎn)業(yè)研究:者提供更加安全、便捷、舒適的駕乘體;帶來新的增長(zhǎng)動(dòng)力和市場(chǎng)機(jī)遇

大模型的推出標(biāo)志著A產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用的新階段,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化改造,實(shí)現(xiàn)新技術(shù)加持下的效率提升和質(zhì)量?jī)?yōu)化,促使Al與駕乘人員的合作方式發(fā)生重大變化

生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察2024:成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議

及時(shí)地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議,幫助領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能,戰(zhàn)略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動(dòng)

中國(guó)人工智能教育藍(lán)皮書:教育的定義,市場(chǎng)現(xiàn)狀,發(fā)展趨勢(shì)以及主要企業(yè)的動(dòng)態(tài)

中國(guó)智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)2028年超過200億元人民幣;強(qiáng)調(diào)了人工智能大模型在教育改革中的重要作用,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景

2024年全球人工智能現(xiàn)狀全景報(bào)告:AI安全能力建設(shè),計(jì)算機(jī)視覺和生成式AI在多個(gè)領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展

報(bào)告指出,AI技術(shù)如深度學(xué)習(xí),擴(kuò)散算法,計(jì)算機(jī)視覺和生成式AI在多個(gè)領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展;多模態(tài)學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面取得了突破,加強(qiáng)了AI安全能力建設(shè),以應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)

2024年中國(guó)金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展洞察報(bào)告-產(chǎn)業(yè)定制,能力適配,跨領(lǐng)域合作和協(xié)同應(yīng)用等

金融大模型從通用智能到專業(yè)化應(yīng)用;大模型與金融數(shù)智化的高適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用;金融大模型結(jié)構(gòu)特征與優(yōu)勢(shì)能力分析

2024年全球智能手持影像設(shè)備市場(chǎng)發(fā)展白皮書-全球市場(chǎng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和各品牌玩家競(jìng)爭(zhēng)格局,未來行業(yè)走勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)

分析全球手持智能影像設(shè)備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點(diǎn)、驅(qū)動(dòng)因素及未來發(fā)展趨勢(shì);市場(chǎng)上智能影像設(shè)備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運(yùn)動(dòng)相機(jī)

乘AI浪潮,拓?cái)?shù)字絲綢之路,“數(shù)字化出海”與“出海數(shù)字化”下的雙重機(jī)遇-數(shù)字出海全球需求基數(shù)龐大,市場(chǎng)規(guī)模將有望突破2.1萬(wàn)億

伴隨新一代大模型人工智能浪潮席卷,企業(yè)智能云服務(wù)市場(chǎng)也逐漸走向全球,主要體現(xiàn)在信息流的優(yōu)化、資金流的優(yōu)化、物流與供應(yīng)鏈優(yōu)化與品牌建立四方面

2024年B2B企業(yè)AIGC使用手冊(cè)-B2B營(yíng)銷增效秘籍-提示詞工程的重要性和設(shè)計(jì)有效提示詞的原則等等

指導(dǎo)企業(yè)如何通過人工智能生成內(nèi)容(AIGC)提升營(yíng)銷效率,介紹了提示詞工程的重要性,強(qiáng)調(diào)了設(shè)計(jì)有效提示詞的原則,推薦了一系列AIGC工具,討論了B2B市場(chǎng)部的文案需求

2024年AI大模型對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究報(bào)告-自然語(yǔ)言處理崗位薪資同比增長(zhǎng)11%,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等成必備技能

編程語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為求職必備技能;自然語(yǔ)言處理崗位薪資同比增長(zhǎng)11%,大模型相關(guān)崗位要求碩博學(xué)歷,中西部省會(huì)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)更易受影響

2024年AI農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報(bào)告-十大應(yīng)用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè)

通過十大應(yīng)用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場(chǎng)效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和倫理挑戰(zhàn),未來AI技術(shù)將在感知、對(duì)話、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破
 
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